形式上,OneRec是TIGER范式的生成式召回延续,这部分技术其实没什么可说的,有QARM之后,做这个应该是水到渠成的事。
但这次的根本的蜕变在于,通过与RL范式完成了 召回-排序 的联动,在真实业务上打开了新的增量空间和视角;利用P-Score(引了另一篇盖坤大佬的工作)将Ranking Model改造为线上融合分预估模型(应该可以理解为就是精排提供reward),这样OneRec能够一定程度上生成线上需要的item,有了对约束项进行控制的方式。
…。
你怎么看待剪映收费过高问题?
广西桂军真的很厉害吗?
微信服务器会保留聊天记录吗,会保存多久?
Node.js 熄火了吗?
6 月 28 日贵州榕江县防汛应急响应提升至 Ⅰ 级,全城撤离,当地情况如何?
golang比j***a编码效率高太多,为什么各大厂还在继续用j***a而不是重构整个项目?
如何评价《一人之下》722(765)话?
为何中文互联网相对英文互联网的内容质量较低?
什么是 AI Agent(智能体)?
为什么是 9 月 3 日阅兵而不是 10 月 1 日国庆阅兵?
电话:
座机:
邮箱:
地址: