DeepSeek总是非常的喜欢用“小”词，上次的V3-0324也说是小更新，结果是大手笔；还有之前的开源周，以为就是几个小的更新，结果直接上的是全套的R1训练流程以及性价比训练的核心技巧。
这次给我总的感受：思考能力增强明显，但不会过度思考，从效果上达到了类似于快慢思考模式自适应切换的效果。
这次的更新也如出一辙，虽然DeepSeek说是小版本试更新，但实际上性能提升的非常明显，这次的主要更新点侧重在这四个方面： 推理能力…。
为什么腰突不受到医学界的重视？
怎么评价国内AI企业人肉背15块80TB硬盘，飞去马来西亚用英伟达训练数据，以规避美国禁令?
做个web服务器，gin框架和go-zero怎么选？
Linux 下有没有类似 Everything 的搜索工具？
给排水设计软件学哪几个?
好用的大文件传输工具有哪些？
duckdb的性能如何？
Rust开发Web后端效率如何？
为什么 Go 语言的 Error Handling 被某些人认为是一个败笔？
为什么我还是无法理解transformer？
电话：
座机：
邮箱：
地址：
