这个工作其实包含了两部分,从论文的摘要里可以看到,一个是统一的可复用的RL训练框架,V-Triune,另一个是训练好的结果模型:Orsta。
这两者的关系很简单,就是框架是可以复用的,可以用这个框架生成各种模型,文中的Orsta就是基于开源QwenVL的7B和32B模型生成的,所以这套框架的最大优势就是 model free,理论上可以应用在任意的模型,无论是开源还是闭源。
并且这套框架最牛的地方在于把VLMs(Visual Langugage Models)的两个…。
python与nodejs哪个性能高?
为什么负荷那么大的腰部力量训练的人不会受伤,长期无载荷久坐的人会出现腰肌劳损?
如何长时间保存重要数据?
为什么福州吸引不了人才?
有没有GUI框架开发难度小,***消耗又不多,而且又跨平台?
如何评价前端组件库shadcn/ui?
如何评价英特尔再次退出汽车业务?
买到烂尾楼到底该有多绝望?
电脑系统崩溃如何重装系统?
MacBook的诱惑在哪里?
电话:
座机:
邮箱:
地址: